腾讯团体高级实行副总裁、云与智慧家当奇迹群CEO 汤道生

央广网北京5月21日消息 “AI连续落地，每个企业正在成为AI公司，每小我私家也将成为AI加持的‘超级个体’。”5月21日，腾讯云AI家当应用峰会在北京举办。腾讯团体高级实行副总裁、云与智慧家当奇迹群CEO汤道生表示，模型深度思索的突破，推进生成式AI的可用性从“量变”进展到“质变”，腾讯连续加大AI投入力度，各项业务周全拥抱AI。同时也以大模型、智能体、学问库和基础设施“四个加快”，打造“好用的AI”，助力AI走进千行百业，走近每小我私家的生活。

今年以来，家当对付大模型API的调用量、算力需求等也快速增进。汤道生认为，生成式AI已经渐渐跨过“可用性”的门槛，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，到“大家能用”，还需要在交互体验、实行能力、内容准确性、落地成本等方面连续升级。优化模型可以提拔性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立实行任务的能力；学问库能赞助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、提拔相应速度。

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模型是AI应用的基础。腾讯混元T1和Turbo S能力连续迭代，在全球权威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已进入全球前8，中国大模型中仅次于DeepSeek。多模态领域，腾讯混元的视觉明白、语音交互、3D、实时生图等能力，也得到行业的遍及认可。

模型除了会思索，还要能实行。智能体让AI有了“手和脚”，成为能直接干活的“智能员工”，极大拓展了AI的价值边境。汤道生表示，借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，企业可以快速构建智能体应用。QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等腾讯应用都借助这个平台加入了智能体的能力。

大模型“智商”再高，如果没有学过相应的学问，也没法很好地解决个性化的问题。在企业场景，模型不掌握专业学问、不懂业务逻辑，另有大概误导用户，形成丧失。腾讯也不断迭代学问库产物，正式发布腾讯乐享企业AI学问库，冲破部门与层级壁垒，对学问的有效性、更新时候、权限举行管控。腾讯ima也在连续赞助小我私家增强学问库能力，扶植“更懂你”的AI事情台。

跟着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。范围化推理的成本优化，成为云厂商的核心合作力。腾讯云的AI infra也在经过IaaS层与对象层协同优化，提拔模型在推理场景下的相应速度、延时和性价比。

“AI的星辰大海，绝不但仅属于科技的探索者，它属于每个用心服务用户的谋划者，属于每位努力于提拔服从的开发者，也属于每个心怀梦想的平凡人。”汤道生表示。

以下为演讲全文：

让AI大家可用 让价值触手可及

腾讯团体高级实行副总裁、云与智慧家当奇迹群CEO 汤道生

大家上午好！很高兴与大家再次相聚在北京，共同探讨AI技术创新与家当应用。

已往这一年，生成式AI的可用性，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。模型深度思索能力的突破，加快了家当普及的历程。行业也从以模型预训练为主，渐渐转向后训练和应用搭建为核心。

腾讯的各项业务，已经周全拥抱AI。我们的广告业务，在AI驱动下，广告定向能力和创意解决方案不断增强，收入实现了双位数增进。在游戏领域，我们经过AI优化匹配体验，提拔了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，AI也大幅提拔了动画建造、实拍内容、视频及音乐创作的服从。

在腾讯云上，我们看到，家当对大模型API调用量激增；语音交互的需求带动了ASR（自动语音识别）与TTS（文本转语音）模型的API调用；AI应用的普及，除了带动了算力增进，也带动了存储、网络、数据库，以及大数据基础设施的能力升级。

我们深刻感受到，跟着AI的连续落地，每个企业正在成为AI公司；每小我私家也正在成为AI加持的“超级个体”。

在AI落地的过程中，我们看到，企业和小我私家除了存眷模型和应用以外，也关心一些更加直接的问题：好比，我们与零碎的交互，能不能经过AI变得更简单？模型除了提供信息外，能不能直接实行一系列操作，然后给出结果？AI的使用成本，是不是可以更低？

这些朴素的问题，也恰恰是AI进展的枢纽。为此，我们提出AI落地“四个加快”——加快大模型创新、加快智能体应用、加快学问库扶植、加快基础设施升级，推进AI技术走进千行百业，也走进每小我私家的生活。

起首，我们加快大模型创新，用先进的模型，更天然的交互，降低AI应用门槛。

模型是AI应用的基础。今年初，腾讯混元大模型推出了深度思索模型T1和快思索模型Turbo S，在相应速度、推理，抗幻觉、智能体调用与任务计划等，都做到了业界领先。在全球权威的Chatbot Arena排行中，混元TurboS进入全球前8，中国大模型中仅次于DeepSeek。

AI要像人一样明白世界，必须具备视觉和听觉能力，经过图片、视频、语音等体式格局识别语气，明白动作，降低AI应用门槛。视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思索，目前已经上线元宝。端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，具备细腻的情感表达，大家很快也能够在腾讯元宝体验。这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，为企业客户的智能客服、在线销售等场景，提拔用户沟通的真实感和说服力。

在生成领域，混元3D模型支撑超高清的多少建模精度，生成质量行业领先。最新发布的混元Image 2.0，领先实现了商用级实时生图，速度快、效果好、超写实。

在模型加快迭代的同时，我们也连续推进混元的开源，GitHub 上总Star数目超3万，多次登顶Hugging Face趋向榜。混元开源模型已周全笼盖文本、图象、视频和3D生成多个模态，这次也将带来混元多尺寸、多场景的模型开源计划。

目前，混元大模型已经遍及应用于政务、医疗、教育、文旅、金融、产业、零售等30多个行业。例如，由混元大模型驱动的，腾讯健康AI导辅诊服务，已经在全国近1万家医疗机构应用，赞助医务事情者提拔服务服从和质量，也提拔了患者救治体验。

我们将连续联袂伙伴，经过混元训练营，与来自教育、医疗、金融等十多个行业的 50 家生态伙伴举行场景共创，推进大模型在更多领域落地生根。

其次，加快智能体应用，让AI从“会思索”到“能实行”，从给想法到给结果。

本日，我们将大模型学问引擎，周全升级为“智能体开发平台”，赞助企业构建“懂业务、能实行、给结果、强平安”的智能体，同时也提供多种构建模式和配套对象，供企业挑选。

用户可以让Agent自立拆解任务和计划路径，主动挑选和调用对象。我们首次实现了零代码支撑多Agent的转交协同体式格局，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性对照高的实行流程，用户也能够采纳事情流模式，拖拉拽各种原子能力，让Agent基于固定流程运转，得到更确定性的结果。在事情流模式下，我们创新加入了具备全局视野的Agent，支撑智能的节点回退。

在腾讯云智能体开发平台上，我们还构建了完备的Agent对象体系，支撑MCP协议、兼容OpenAI Agents SDK的枢纽界说。平台还预置了丰富的内、外部高质量插件，包含腾讯地位服务等生态MCP Server。这些能力能赞助Agent更好地调用对象，查询专业数据，拓展服务边境。

腾讯很多toC应用，已经增加了垂直场景的智能体，把常见任务的多个步骤整合起来。好比QQ浏览器，近来推出了智能体QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot就可以直接举行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，结合考生专业能力和兴趣，以及权威的信息，快速生成和调解自愿填报的参考方案。

我们的ima，也在连续赞助小我私家增强学问库能力，扶植更懂你的AI事情台。ima近来也发布了“学问号”，推进各个领域的专业人士，开设专业学问库。优良的学问，带来了更优良的问答结果，提拔了用户在垂直领域的问答精准度，也为创作者带来高流量与高暴光。学问号上线至今，创作者贡献了超过1000万篇内容，服务了百万级用户的问答。

在医疗领域，我们推出了健康经管智能体——AI健康经管助手。它可以自动解读体检报告，智能分析用户的健康状况，及时发明潜伏风险。同时，助手还可调动问答功能，深切剖析非常目标和应对要领，并为用户制定个性化的复诊和健康经管计划。

腾讯云代码助手CodeBuddy，也推出Craft软件开发智能体。开发者用天然语言讲出需求，Craft就能够自动拆解任务、计划模块、生成代码。然后经过“磨练——计划——实行——再磨练”的过程，不断纠错，从而实现能力的连续退化。在腾讯，85%以上的开发岗员工，都在使用腾讯云代码助手，全体编码时候均匀缩短了40%以上。

基于腾讯云智能体开发平台，我们打造了腾讯企点营销云Agent，赞助企业营销全链路的智能升级。经过多智能体架构、丰富的营销学问库，可以自动完成人群提取、画像分析、商品优选、营销内容临盆等任务。近来我们和客户绝味食品启动了一项试验，由智能体发动的流动内容点击率，比起野生专家策划的内容方案超过40%，转化率提拔了25%。

近来很多企业在加快学问库扶植，打造AI产物专家，加强销售转化，也为客户提供更好服务。我们也不断迭代学问库产物，让AI更好地经管和应用企业学问。

我们也正式发布腾讯乐享企业AI学问库。它冲破了部门与层级壁垒，对学问的有效性、更新时候、权限举行管控；同时，它还支撑多人在线编纂、互动，让员工盘绕同一学问主题，共同美满内容，优化学问体系。

例如，我们的客户——呆板人公司“科沃斯”，就利用乐享，打造了AI助手，导购只需要讲出需求，模型就能够三句话总结产物卖点、生成营销话术、制定营销流动方案，推进全国门店人效，实现两位数提拔，年运营成本节省数百万元。

末了，我们也在加快基础设施升级，用更少的资源，实现高性能的推理，提拔性价比。

跟着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。范围化推理的成本优化，成为云厂商的核心合作力。

腾讯云的AI infra经过IaaS层与对象层协同优化，提拔模型在推理场景下的相应速度、低延时能力和性价比。

我们不断迭代智算的HCC、高性能存储的GooseFS、CFS Turbo、高速交换的星脉网络，实现了显存带宽、存储带宽、互联带宽的周全提拔，训练infra综合性能提拔30%。

腾讯云TI平台的训推一体、潮汐调度的解决方案，在同一集群支撑白天推理，早晨训练，实现了算力的灵活调度。同时适配了多个开源模型，笼盖精调、蒸馏、强化学习等训练模式。在推理加快层面，我们经过内核深度优化和漫衍式推理能力扶植，显著提拔了模型的推理性能。

在光荣手机与我们的合作中，由于手机里的AI功能越来越多，大模型调用频仍、并发量很高。基于腾讯云的加快能力，光荣部署DeepSeek-R1满血版服务，推理吞吐最高提效54%，大幅提拔推理速度，也让模型运转更快更稳，零碎调度更顺畅。

各位高朋，

我们置信，AI的星辰大海，绝不但仅属于科技的探索者，它属于每个用心服务用户的谋划者，属于每位努力于提拔服从的开发者，也属于每个心怀梦想的平凡人。

技术的生命力生于家当，兴于生态。未来，腾讯将继承以开放之心，联袂开发者与生态伙伴，深耕算法、打磨对象、突破场景，让前沿技术触达每个个体，让AI真正成为推进社会前进的普惠力量！

发布于：北京市