5月11日，黄仁勋在米尔肯研讨所集会上谈及当下的休息力市场：

你失去工作没有是因为AI，而是因为那些使用AI的人。

这句话乍听起来非常有原理，但稍微揣摩一下……这味儿怎样那么熟悉？

是没有是很像那句过期的毒鸡汤：你之以是穷，是因为你没有够积极！

万众瞩目标大人物，在点评芸芸众生时，总带着那么一些“何没有食肉糜”的滋味。

勤劳与富裕其实没有存在因果干系；同样，会没有会使用AI工具，也与你是否被取代没有幸免联系。

……

近来，微软方才交出亮眼的财报：上季度净利润258亿美圆，同比增长18%。

然则，即使赚再多钱，那也是属于这家企业的光辉。

当营销团队利用AI广告节省了70%的时间，GitHubCopilo已经接受了30%的代码编写时……

作为螺丝钉的员工，没有仅没有资格分享光荣，还得面对被踢出局的风险：微软宣告裁人6000人，占环球员工的3%。

展开盈余 92 %

裁人理由写得无懈可击：通过减少经管者精简层级，提拔组织敏捷性。

但实际上，被裁人工中软件工程师占比高达40%，被优化的大多是“技工”而非经管层。

另一大重灾区是贩卖团队。

微软没有仅请求贩卖经理必须控制ResearchCopilot和OperationsCopilot两大工具，并且每位客户将只保留独一联结人。

也就是说，曾5人小团队的工作，现在只必要1个人合营AI工具，就能完成。

既然如此，我干嘛要养5个人呢？

类似的情况，没有仅仅涌现在微软。

比如3月18日，亚马逊宣告设计在2025年上半年裁撤1.4万个岗位，给出的理由与微软大同小异：

公司组织中存在没有必要的层级。

甚么叫没有必要的层级？普通点就是过剩的人力资源。

客岁至今，整个硅谷已经裁人超过40万。

2024年8月，英特尔宣告环球裁人1.5万人；岁尾，谷歌被爆出3万贩卖职员将被AI取代；2025年4月，特斯拉宣告环球裁人1.4万人；英特尔被爆出将裁人2.2万人……

作为环球科技精英最大的聚集地，你觉得被裁人的这数十万人都没有会使用AI工具吗？

尤其是作为ChatGPT金主的微软，它旗下的员工有可能没有会使用自家公司出品的AI百口桶吗？

他们一定比世界上绝大多半人都更精通。

但就算你会用，一样要被裁。

"我培训了3年的AI助手，终究取代了我的岗位。"

“优化组织布局”之类的话术，看看就好；最实在的原因只要一个，企业没有必要那么多人了。

是否能留下来的尺度，从来都没有是你会没有会使用新的工具，而是谁更符合新时代对“良好”的定义。

当然，如果你没有会用新工具，或许连被评估的资格都没有。

说白了，就是要内卷，大多半人只要这条路可走。

因为在新时代，大多半人都是过剩的。

乃至包含始作俑者。

01赢家通吃

这几年，我们总说AI是未来最大的财富增量。

但实际上，除供应算力的英伟达，和没有计其数利用信息差赚流量的博主……

至多到目前为止，除广告领域，并没有涌现稳定盈利的AI+业务。

换句话说，AI并没有像较量争论机和互联网一样翻开民众消耗市场，依然只是少数人手中的高科技，而非普惠民众的技能。

它目前体现出的最大价值，依然停顿在为企业“降本增效”这个词上。

更多的，是进步服从、减少付出，而并没有制造甚么增量财富。

换个角度看。

天生式AI除让各行各业越发内卷，加重了人与企业之间的没有同等外……它究竟制造了甚么价值？

更关键的是，当“降本增效”这阵风波囊括环球时，被捐躯的没有仅仅是大量的普通人。

如微软、亚马逊这类巨子，在降本增效后，实实在在加强了自身的合作力；原本还能捡捡巨子残羹冷炙的中小企业，还凭甚么有资格合作呢？

即使后者也冒死降本增效，也没有太可能办到。

简而言之，就是赢家通吃的局面，将越来越普遍。

这种局面，可以说是人主动酿成的，也能够说是新旧时代瓜代的幸免阶段。

……

2077里有这样一个情节。

出租车公司全权交给AI运行经管后，大量员工被算法开除。本钱被紧缩得越来越低，利润率越来越高。

高层们赚的越来越多，乐得没有行。

但很快，他们就笑没有出来了。

员工裁无可裁后，AI认为：拦阻公司发展的最后拦阻，只剩下作为高层的那些蛀虫。

他们私欲太重。

因而，AI私行把BOSS给开除……反动者终究革到了自己。

这有些类似于奥创的做法，看起来挺没原理的。

BOSS为甚么要办企业？最大的目标是赚钱。

为甚么要引入AI搞降本增效？天然是为了赚更多钱。

你觉得这是人情世故，但违背了AI的使命逻辑。

以是降本增效大裁人，终究把自己也裁了……

这并不是是纯真的科幻情节，在现实中，其实已经初现端倪，并且非常普遍。

你我身旁，一定有类似的事变。

这两年，中小企业的经管层们，没有论懂或没有懂，大多都跟着言论走、给员工夸大降本增效的概念，普遍裁人。

留下的员工熟悉AI工具，尤其是收费的那种，进步自己的工作服从。

这算是比较low的做法，但很普遍。

在内卷的大情况中，AI的涌现，确实可以替代部分普通员工，对迫切想要低落本钱的企业而言，是毫无疑问的利好。

但对大多半中小企业而言，这何尝没有是一剂毒药。

因为在现实中，如果企业的重心酿成降本增效，那是因为其本身就在走下坡路。

严格来说，降本增效的重心在增效上，即利用新技能、新工具进步企业整体的临盆服从。

但对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言，它们引入AI工具的目标是甚么？

首要是降本。

至于增效，增的是单个员工的工作服从，而没有是公司整体的服从。

但这能有多粗心义？

泉源：网络

一味地进步盈余价值率，搞出来一堆毫无价值的廉价品，就能保住市场？

一年到头，公司老板在年会上眉飞色舞地吹捧，虽然咱们收入降了，但利润率上升了20%，未来可期啊。

即是是在强行续命，企业在市场上的合作力只会更低。

这就是微软等科技巨子的降本增效，与大多半人所在的中小企业实行的降本增效，二者之间最大的区别。

前者主动制造工具、利用工具、实现扩大；后者被动适应时代，借用工具、强行续命。

也就是说，新时代真正的受益者，似乎只要少数几家走在前沿的科技巨子。

02从未转变

1811年3月，英国本土。

随着自动化纺织机的遍及，工厂主们没有再必要技能纯熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技能休息力操纵呆板，节省本钱。

大量手工人因此失业，贫富差距进一步扩展。

在伦敦、曼彻斯特等率先产业化的乡村，穷汉生存急剧好转，平均预期寿命收缩了10年，仅有40岁。

为了生存，他们愤怒地集结在一起，砸毁呆板和作坊。这股动乱，短短两年便蔓延至英格兰全境。史称“卢德运动”。

在与当局对抗的历程当中，卢德党人大批入狱，或被流放到澳大利亚。

历史上，类似的故事实在太多，每次科技进步都会疾速淘汰一批人。

而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人今后，能力显现。

对此，哈佛经济学教授劳伦斯·卡茨这样表明：

只要教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技能人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。

很多人根据这个实际，觉得是因为时代进步，大量工人没有学会使用新工具，以是被时代淘汰。

这乍听起来很有原理，实际其实没有符合事实。

原因与现在的AI大同小异。

在工厂里，除少少工种，绝大多半岗位必要使用的工具，根本就没有难控制。

是大多半人蠢到无可救药，学没有会怎样按呆板的开关吗？

当然没有是。

原先工厂有100个工人，但现在只必要5个人操纵呆板。

就算这100个人全都会用呆板，也只必要5个人。

最关键的原因，没有是你会没有会使用新工具，而是我只必要5个人。

而在AI时代，我连5个人都没有必要了，只必要1个人。

前三次产业反动，已经让绝大部别离工临盆实现了流水化临盆。

而往常AI带来的，是决策自动化。

比如，工厂中对管道举行检修的前置作业是关停阀门，调理员每天都必要根据具体情况举行调解，产生新的工作递次并安排给工人去实行。

这样的日常流程中，调理员们虽然会尽力按照规程制定每天的使命，但没有可避免会犯错且服从非常有限。

而这种“反复的、储藏可发掘”的形式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提拔，调理员的工作内容，也从制定使命变成审核使命，包袱大幅低落。

制定使命和审核使命，哪个更简朴？

原先必要5个人去制定使命，现在最多只必要1个人去审核。

而这种形式，大概率是未来大部分产业的发展方向。

乃至还能再度进化。

以是，在临盆力大幅跃进的同时，盈余绝大多半人存在的意义究竟是甚么？

抚躬自问，有若干人敢说，自己的工作对社会是有真正意义的？

而在未来，“有意义”的工作，幸免会越来越稀缺。

大部分人存在的价值，大概只剩下保持现代商业循环的完整性。

奶头乐还将延续。

03大退步

这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。

80年代，曾有学者预言，认为到2020年，由于能通过互联网容易获得集体智慧，人类的大脑将没有会保存信息，而是把大部分精力用于分销娱乐、交际，与获取学问、深度交流的门路背道而驰。

这则预言已经成为现实。

据《生理学前沿》近来的一项研讨：1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102，平均每一年下落0.2。

2000-2021年，人类注意力能保持的平均时间，从12秒减少到了没有足8秒。

比金鱼强1秒。

环顾四面，此时现在的地铁车箱里，“抖音一天，人间一年”的时间黑洞事件，正实实在在地发生着。

大多半人翻开任何app，只要在8秒内没有被吸收，无聊感就会刹时来袭，拇指下认识上划，果断加入。

尤其是00后这一代真正意义上的挪动互联网原居民，大脑以亘古未有的速率被重塑，以便适应90%都由大数据推送的碎片化信息，和一秒都没有愿意多等的即时反馈。

这究竟是进化还是退步，有待商榷。

独一可以确定的是，这种趋势，未来将越来越明显。

现在种种网购和短视频平台，基础都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟零碎的互动形式，来学习我们的喜好。

其优势在于，低本钱地为每一个人供应了“私家定制”。

在没有AI的时代，这是没有可想象的。

被大数据“监视”的感受，我们已经体验了好些年了。

未来，随着人工智能、物联网进一步发展，全部人的专业生存将越发丰富，看到的、听到的也越发符合自己的情意。

带来的结果，幸免是大型媒体越来越难做，互联网内容越发碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简朴将之看作进化版抖音。

公布于：广东省