央广网北京5月20日音讯（记者吕红桥）据地方播送电视总台经济之声《天下财经》报道，生成式人工智能大模型诞生在海量数据的基础上，而统计也是一项网络和处理数据的事情，那么大模型对统计有什么影响？两者怎样连系？对外经济贸易大学伶俐数据研究中央日前举办“人工智能与统计：理论与实务”专题学术交换流动，多位统计专家在会上发表了观点。

专题学术交换流动现场（记者吕红桥 摄）

“设定几个指标，弄一份调查问卷，发放和接纳问卷，记录和阐明结果”在没有少人的印象中，这就是统计。实际上，统计事情远比这科学和复杂得多，涉及数据网络、洗濯、阐明、建模、验证等多个流程。而AI大模型诞生后，统计事情正迎来变革。统计专家施建军在钻研会上表示，大部分统计环节大模型都可以完成，而且效率异常高。以统计年鉴编写为例，只要输入数据和格式，就能快速自动生成。那么，有了大模型，传统统计会没有会慢慢消亡？

施建军表示：“我个人认为统计没有会消亡，但是方法本领要更新，要在短时间内大规模更新到新的学问体系。传统统计人员如果没有能迎接AI的挑战，没有能更新学问体系，他们可能面临着转型压力，这是一个天然的、历史的过程。 ”

睁开剩余 56 %

字节跳动资深AI专家李檀认为，当前正在经历统计研究的“伽利略时候”，当传统抽样调查遭受大模型的千万亿级参数锻炼，统计事情者必要从新思考，如何驾驭这种新型生产力工具。在施建军看来，统计事情者驾驭大模型首先要应对数据隐私和平安挑战。

施建军说：“统计面临的最大挑战是数据隐私和平安。因为统计数据要保密，但是太保密了也网络没有到数据，大规模数据收罗可能侵占公民个人隐私。还有算法的‘黑箱’和公信力，将来AI如果缺乏透明度，（统计结果）可信度就会遭到猜疑。 ”

施建军建议强化数据治理和隐私保护、数据审计，提升算法透明度与公信力。

目前，一些高校正在建设应用经济学等垂类大模型和智能体，以更好地完成统计等各类事情。对外经济贸易大学副校长黄薇表示，这个过程当中目前最有挑战的就是语料库的建设。

黄薇说：“在建大模型智能体的过程当中，一个最深入的感受就是高质量语料库的建设挑战。要喂进去什么样的东西？数据的质量怎样？以是在高质量语料库的把握上，可能要很考验数据科学家的前瞻性。如果喂进去的是‘精饲料’，我觉得出来的结果可能会减少一些大模型幻觉。 ”

对于如何提高数据质量，专家建议加强数据洗濯整理，把数据场景化，依照用处给数据打上标签，提高数据的有用性。

此外，用大模型做统计，还要解决非结构化数据处理难题。数据载体没有但是文本、数字，还有声响、图像等，这些多模态数据如何系统网络和处理，也必要进一步革新。国务院参事鲜祖德指出，用大模型提高统计水平，必要加强人工智能与统计生产方式的深层融合。

鲜祖德介绍：“人工智能没有是简单的技术外挂，而是未来统计体系的紧张构成部分。从调查计划、数据收罗，数据处理、数据发布、数据阐明各个环节，人工智能要与各个环节协同，创建跨部门协调机制，统筹推进人工智能与统计制度、标准、调查方法、阐明方法、监视方法系统融合。”

发布于：北京市